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电爱游戏力信息与通信技术论文集锦:大数据

爱游戏 大数据技术相关政策持续出台电力论文,其发展已进入爆发式增长阶段。而在电力行业,大数据技术在智能电网和能源互联网的应用研究也受到广泛关注。为此电力论文,本刊整

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爱游戏大数据技术相关政策持续出台电力论文,其发展已进入爆发式增长阶段。而在电力行业,大数据技术在智能电网和能源互联网的应用研究也受到广泛关注。为此电力论文,本刊整理了2016年至今的大数据相关论文电力论文电力论文电力论文,以飨读者!

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陈铉,阚博文.GPU技术的最新进展及其在电力系统中的应用前景探讨(英文)[J].电力信息与通信技术,2018,16(3):16-25.

爱游戏摘要:随着电力电子技术的日趋成熟,以新能源为主的分布式发电正在逐步取代传统的集中发电模式。为保障电力系统安全稳定运行,智能电网中采用了新型量测设备对系统进行实时状态监测并对故障进行快速响应。与传统电网相比,由新型量测设备所产生的数据量以几何级数增长。另外,随着分布式发电、储能、需求侧响应负荷以及电动汽车等可控设备的大幅增加,电力系统中决策变量的数目日益增长,拓扑关系也日益复杂,因此更强大的计算能力是未来电网需求的核心。图形处理器(GPU)的海量数据并行特性使其在高性能计算(HPC)和大数据领域中占有一席之地。该特性使得GPU在电力系统高性能计算、机器学习以及电力系统大数据分析中拥有广阔的应用前景。文章从计算架构、软件生态、经济性等方面介绍了GPU的最新进展,并对GPU技术在智能电网中的应用前景进行了探讨。

关键词:图形处理器;智能电网;高性能计算;大数据;机器学习;

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爱游戏孙辉,卢炳德.大规模电力设备监测数据存储和批量特征分析[J].电力信息与通信技术,2018,16(1):26-32.

摘要:针对大规模电力设备监测数据存储和批量计算问题,基于云计算平台,应用大数据计算服务(MaxCompute)实现了电力设备监测数据的高效分区存储和并行化的批量特征分析,并将分析过程组织为工作流,实现了数据加载、分析任务的自动化周期调度。所设计的存储和并行分析算法可以有效应对TB/PB级海量电力设备监测数据分析和计算场景。

关键词:电力设备监测; 大数据; 云计算; 特征提取; 数据存储;

爱游戏3

董娜,刘伟娜,侯波涛.基于大数据的网络异常行为建模方法[J].电力信息与通信技术,2018,16(1):6-10.

摘要:随着网络技术的发展,网络攻击方式复杂多变,传统检测技术无法应对未知的攻击模式,因此异常检测技术被提出。文章介绍了目前常见的异常检测技术,并分析了这些技术的优缺点,在此基础上提出了基于大数据的网络异常行为建模方法并分析了可行性。通过聚类算法识别偏离正常的流量,并对偏离流量的异常程度排序,采用基于阈值的方法将异常度高的流量标记为网络异常行为,目前已有的研究成果,为本文的可行性提供了可靠支持。

关键词:大数据; 网络异常行为; 建模;

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王江亭,靳丹,俞俊,巫乾军.基于大数据的电力信息通信预警技术研究[J].电力信息与通信技术,2017,15(9):64-69.

摘要:根据电力行业中的信息通信技术特点,针对目前存在的主要问题,通过研究信息通信运行故障监测与风险预警关键技术,综合运用大数据关联分析技术、数据挖掘技术以及状态评估技术,实现信息通信风险态势全面感知、运维数据全面分析、运维风险实时预警,从而提升信息通信故障监测和风险预警能力,保障电力信息通信系统的可靠性。最后利用电力行业各单位之间的通信流量数据进行了危险预警架构及算法验证实验,证明了该平台架构的合理性与算法的有效性。

关键词:大数据; 信息通信; 风险预警; 电力行业;

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谭晶,仇红剑,徐明生,党倩,杨泉伟.电力企业大数据平台数据权限控制机制研究与应用[J].电力信息与通信技术,2017,15(5):49-53.

摘要:针对开源Hadoop平台数据权限控制机制不足导致无法在多租户环境下应用的问题,文章通过与统一权限管理系统的集成以及添加Kerberos认证机制,实现了对HDFS、Hive、HBase数据权限的统一管理,保障数据在Hadoop多租户间的交叉授权及隔离访问,通过一个运维管理系统实现了相关机制,并在江苏省电力公司得到了有效应用。

关键词:大数据; 数据权限; Hadoop; 权限控制;

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曹永峰,翟峰,岑炜,孙志强,程春光.大数据分析技术在采集运维业务中的应用研究[J].电力信息与通信技术,2017,15(5):38-43.

摘要:近年来,随着用电信息采集系统的大力推广,用电信息采集规模日渐庞大,数据深化应用不断加强,对系统的运行维护工作也随之扩大,迫切的运维需求与落后的运维能力不匹配等问题逐渐凸显出来。文章提出运用大数据多维分析技术,从异常工单智能化派发、异常工单智能处理和采集运维多维度质量评价3方面入手,对整体采集运维工作进行优化,从而提升整体运维效率和质量,提高管理水平。

关键词:采集运维; 大数据; 多维度; 智能化;

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刘婷婷,朱文东,陆海兵,赵婷,刘贺,刘广一,朱文娟.电力大数据中文地址解析和规范化方法研究[J].电力信息与通信技术,2017,15(5):1-7.

摘要:由于长期以来我国地址的使用习惯复杂多样,使得电力系统业务部门中的地址数据不规范,阻碍了电力大数据的研发。针对此问题,在分析人类理解地址所用知识的基础上提出了基于地址知识库的地址解析和规范化方法,并结合地址的应用提出了为地址评估规范化置信水平的评价方法。实验结果表明,该方法对中文地址的解析F值可达95.37%,置信水平评估中82.40%的规范化地址可以直接应用到大数据分析等领域,具有重要的应用和研究参考价值。

关键词:中文地址; 地址知识库; 地址分词; 地址解析; 地址规范化; 大数据;

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王飞,颜波,禹晋云.基于大数据的电力多维度分析系统设计与实现[J].电力信息与通信技术,2017,15(4):30-35.

摘要:特高压直流输电系统设备规模庞大,日常设备运维产生海量的运行数据。为了提高直流输电系统的运行可靠性,文章以电力设备运行数据为研究对象,利用多维方式构建数据模型,研究编制多维度数据分析规则,同时借助信息化手段结合多维度数据分析模型和规则搭建了大数据分析平台。通过该平台开展设备数据的多维度分析,提升了数据的应用价值,能够提前发现设备的潜在隐患,对直流输电系统的运行可靠性起到重要作用。

电爱游戏力信息与通信技术论文集锦:大数据

关键词:大数据; 多维度; 电力信息化; 智能电网;

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吴秋莉,郭丽娟,吕泽承,张炜.基于大数据的井喷式状态监测数据实时处理研究[J].电力信息与通信技术,2017,15(3):49-54.

摘要:针对快速增长的井喷式状态监测数据,文章提出一种大数据分析方法。介绍了目前大数据流式数据实时分析技术和实时批处理技术,在Hadoop框架下结合状态监测系统的数据特点建立基于Kafka+Storm+Spark+Hadoop的实时分析架构,该分析架构能保证所有的监测数据及流数据都能被及时有效处理,防止数据接入速率不匹配造成的数据丢失,将处理后的状态监测数据保存到分布式文件系统或实时数据库中并深度分析,实现了海量井喷状态监测数据快速、有效的分析处理。

关键词:井喷式数据; Hadoop框架; 大数据; 实时处理框架;

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朱力鹏,饶玮,裘洪彬,吴舜,靳丹.面向电力大数据的广域计算任务流规划调度技术研究[J].电力信息与通信技术,2017,15(3):62-66.

摘要:随着电力大数据的深化应用,对基于多数据中心的任务规划、调度、计算能力的均衡和计算节点的效率提出了更高的要求,文章详细阐述了电力大数据广域计算任务流规划与调度问题,探讨了适用于多数据中心的广域计算任务流处理框架,介绍了顾及业务逻辑关系的最优粒度任务分解方法,分析了面向电力大数据的广域计算任务流规划策略,提出面向电力大数据的分布式任务协同调度方法,为电力大数据广域并发计算任务流的合理规划与协同调度提供技术参考,综合提升电力大数据广域并发计算任务流的处理效率。

关键词:电网; 大数据; 数据中心; 任务流; 规划策略; 协同调度;

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杨帆,李显忠,潘可佳,龚艳,曾愚,刘捷,赵以兵.基于大数据分析的供电营业厅运营效率评估[J].电力信息与通信技术,2017,15(2):8-13.

摘要:为加强电力公司自主的营销服务渠道建设,优化渠道缴费模式,科学配置服务资源,提高营销服务的投入产出比,国网四川省电力公司开展了基于大数据分析的供电营业厅运营效率评估。工作以全业务统一数据中心的数据分析域为基础,提取各供电营业厅的关键数据,建立营业厅效率指标评估体系,根据不同阶段目标确立相应的数据分析模型,最终得出营业厅运营效率评估结果。结果证明,评估成果对分阶段性进行营业厅资源优化、有效地提升客户服务质量、降低企业成本,以及对树立企业形象、提升企业竞争力有重要的指导意义。

关键词:大数据; 优质服务; 数据挖掘; 运营效率; 指标体系;

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朱碧钦,吴飞,罗富财.基于大数据的全业务统一数据中心数据分析域建设研究[J].电力信息与通信技术,2017,15(2):91-96.

电爱游戏力信息与通信技术论文集锦:大数据

摘要:随着各业务信息系统建设和应用的不断深入,国网福建电力已积累了大量结构化、非结构化、电网GIS、海量历史和海量准实时等业务数据资源,且目前构建的数据中心大多采用传统技术,扩展性不强,建设成本极高,计算处理及分析挖掘能力有限。文章提出采用大数据技术构建国网福建电力全业务统一数据中心数据分析域,实现统一分析服务应用,加快分析决策类应用与数据分析域的融合改造,为公司分析型应用提供高效的分析计算能力及统一的运行环境,以有效推进数据管理与应用,支撑企业级数据分析应用的全面开展。

关键词:大数据; Hadoop; 数据挖掘; 分布式平台;

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刘世成,刘沅昆,武昕,郑英刚,韩笑.基于大数据的非侵入式负荷分解技术研究[J].电力信息与通信技术,2016,14(12):9-14.

摘要:随着智能电网的不断发展,提高用户的用电体验和电力营销的精细化管理变得越来越重要。作为居民用户用电行为模式识别的关键技术,非侵入式分解技术成为近年来研究的热点。文章在综述国内外非侵入式负荷分解关键技术的基础上,分析了面向用户的非侵入式负荷分解技术的研究内容,进而对涉及的研究方法进行了系统性的阐述,指出了研究的技术难点,并对未来技术的研究方向进行了展望。最后,对全文进行了总结,指出非侵入式负荷分解技术将会提高电能利用效率,促进电力资源的优化配置。

关键词:非侵入式; 负荷分解; 大数据; 负荷特征库; 用电数据;

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周安,明德烈.基于大数据技术的沉浸式虚拟现实可视化展示系统[J].电力信息与通信技术,2016,14(12):20-25.

摘要:兼具高维、多源、海量等特点的电网大数据是智能电网发展的基础,然而随着电网数据维度、来源、容量的不断增加,以平面展示为主的传统可视化方法在展示方式的智能化、交互性、信息化等方面缺乏创新,无法有效、直观地展示数据。文章结合CAVE和GIS技术,基于视觉、听觉、触觉"三位一体"的立体展示方式,设计实现了一种沉浸式的虚拟现实可视化系统。实践结果表明,该系统可在电网展示、实时调度、决策及信息反馈等方面都起到重要作用,从而提升数据自身的价值。

关键词:电网; 大数据; 可视化; CAVE技术;

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张博文,阎春雨,毕建刚,王峰,韩帅.基于大数据的输变电设备状态预警系统架构研究[J].电力信息与通信技术,2016,14(12):26-32.

摘要:为了支撑输变电设备状态大数据的应用需求,提高电网公司运检业务工作成效,文章围绕业务需求和输变电设备状态预警系统体系架构,梳理了电网公司运检部门的大数据业务需求,并分类提出了支撑各项需求的详细功能;同时,开展了输变电设备状态预警系统体系架构设计,提出了利用大数据技术支撑电网公司运检业务的设计方案。该系统可有效支撑运检业务的开展,为实现运检业务的高效运转奠定坚实基础。

关键词:输变电设备; 应用需求; 体系架构; 大数据; 状态评估; 运维检修;

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赵永良,付鑫.基于大数据的售电业务运营监测分析探索[J].电力信息与通信技术,2016,14(8):52-57.

摘要:为了充分发挥运营监测工作的事前引导、事中纠偏作用,文章选取售电业务作为监测分析的切入点,在基于规章制度、专家经验、业务常识梳理的基础上,运用大数据分析工具,利用趋势拟合和构建分析模型等监测分析方法对售电业务的运营监测分析工作进行了探索。通过业务数据验证,可达到发现业务问题、预警业务风险、预测经济效益、推动业务规范化和提升效率、效益的目标,对其他电力相关业务的运营监测分析具有一定的借鉴意义。

关键词:大数据; 业务探索; 趋势拟合; 分析模型;

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胡雷钧,庞松涛,朱炯,公维峰,赵雅倩.基于FPGA的大数据K-means算法优化[J].电力信息与通信技术,2016,14(8):1-6.

摘要:K-means算法是机器学习中的经典聚类算法,可用于石油、电力、金融等领域的数据挖掘。当前大数据的发展进一步推动了K-means算法的应用,但也对其计算性能提出了更高的要求。文章在对K-means算法的实现原理进行分析的基础上,提出了基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)的大数据K-means算法优化方案,以降低系统能耗与成本。K-means算法对比实验数据表明,与基于Spark框架的8核心CPU平台相比,FPGA异构平台的计算性能提升2.5~4.4倍,能耗下降68%,能效比提升7.8~13.8倍。

关键词:K-means算法; Spark; FPGA异构计算; OpenCL;

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饶玮,蒋静,周爱华,谢若承,裘洪彬.面向全球能源互联网的电力大数据基础体系架构和标准体系研究[J].电力信息与通信技术,2016,14(4):1-8.

摘要:在充分研究调研大数据应用现状、智能电网大数据发展趋势的基础上,文章从数据源、数据管理、数据计算和数据应用等4个层面提出一套适用于全球能源互联网的电力大数据基础体系架构,并从功能、技术和部署的角度进行阐述,另外制定了电力大数据相关管理规范和应用标准体系,建立了电力大数据实时分析与离线分析场景的应用框架,支撑全球能源互联网环境下的电力大数据分析和决策。

关键词:全球能源互联网; 电力大数据; 智能电网; 体系架构; 标准;

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杨佩,蔡皓,裘洪彬,乔俊峰.面向能源互联网的大数据关键技术研究[J].电力信息与通信技术,2016,14(4):9-12.

摘要:随着能源互联网的不断发展,越来越多的业务数据被采集和存储,如何从这些数据中挖掘出对能源互联网运行有用的知识至关重要。文章从数据源层、数据管理层、数据计算层以及数据应用层等4个层面构建面向能源互联网的电力大数据体系架构,在此基础上,详细描述面向能源互联网的大数据智能化高效分析挖掘技术和面向能源互联网的信息物理融合安全技术。通过对能源互联网大数据分析和安全技术的总结,为能源互联网安全、可靠、高效运行提供重要的依据。

关键词:能源互联网; 大数据; 数据挖掘; 信息物理系统;

电爱游戏力信息与通信技术论文集锦:大数据

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刘苑红,张伟,崔艳妍,周莉梅,张春雷,刘伟,程雪峰,于海明.大数据在用户供电可靠性预测评估中的应用[J].电力信息与通信技术,2016,14(3):55-59.

摘要:全球能源互联网的核心是大数据的应用,即实现全球能源大数据的综合处理与利用。智能配电网作为全球能源互联网的重要组成部分,直接面向终端用户,其供电可靠性是全球能源互联网建设成效最直接的体现。文章以智能配电网为对象,研究在全球能源互联网背景下能源大数据在用户供电可靠性预测评估中的应用。通过对历史供电可靠性运营大数据的统计、分析与评价,基于时间序列与聚类算法,挖掘供电可靠性指标及其影响因素的数据特征与业务发展规律,结合规划数据实现用户供电可靠性的预测评估,为全球能源大数据的综合处理与利用开拓思路与应用领域。

关键词:大数据; 智能配电网; 供电可靠性; 预测评估;

21

张东霞,邱才明,王晓蓉,邓春宇,刘世成.全球能源互联网中的大数据应用研究[J].电力信息与通信技术,2016,14(3):20-24.

摘要:全球能源互联网被看作是实现全球范围清洁能源高效开发利用的途径,是当前的研究热点。全球能源互联网的核心是大数据,与全球能源相伴相生的是全球能源数据的产生及综合处理应用。文章分析了全球清洁能源开发利用方面的技术创新方向及大数据分析应用于全球清洁能源管理中的技术优势,针对典型应用场景阐述了大数据应用的价值,最后提出了随机矩阵理论在全球能源互联网中的应用框架。

关键词:全球能源互联网; 大数据; 清洁能源; 随机矩阵;

22

李洋,何宝灵,刘海涛,苏剑,吕广宪,吴鸣.面向全球能源互联网的分布式电源云服务与大数据分析平台研究[J].电力信息与通信技术,2016,14(3):30-36.

摘要:文章重点围绕全球能源互联网技术发展需求,提出了通过"虚拟化+大数据+云计算"技术应用为全球分布式电源用户提供云服务的设想。设计了分布式电源云服务与大数据分析平台业务架构、应用架构、数据架构及物理架构;通过信息物理融合建模,实现计算、通信与电力系统的一体化应用,支撑分布式电源云服务与大数据分析平台进行用户行为决策和智能优化管理;最后探讨了分布式电源云服务应用,可为各类用户提供定制化服务内容的精准推送,有助于提高分布式电源运营管理服务水平,推进全球能源互联网战略实施。

关键词:全球能源互联网; 分布式电源; 云服务; 大数据; 信息物理系统;

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王玮,刘荫,于展鹏,苏琦,周伟.电力大数据环境下大数据中心架构体系设计[J].电力信息与通信技术,2016,14(1):1-6.

摘要:国家电网公司经过SG186工程、SG-ERP建设,已经建成了结构化、非结构化、海量历史/准实时、电网空间4类数据中心平台,积累了丰富的数据资源,有效地支撑了企业数据共享融合和分析决策。但是,随着数据量的增大和数据价值挖掘需求的增长,需要在数据存储横向扩展、数据实时处理、数据融合与深度挖掘方面进一步加强。文章介绍了公司大数据中心总体技术架构和软硬件体系,并对数据接入与预处理、数据集成与存储、数据计算与处理、数据挖掘与分析、数据安全与管理等关键技术进行了研究,为公司大数据中心的建设提供了解决方法和进一步研究思路。

关键词:大数据; 数据接入; 数据挖掘; 内存计算;

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